使用Docker安装

Docker是一个开源的应用容器引擎。使用Docker,既可以将PaddlePaddle的安装&使用与系统环境隔离,也可以与主机共享GPU、网络等资源

环境准备

安装步骤

  1. 拉取PaddlePaddle镜像

    • CPU版的PaddlePaddle: docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[版本号]

    • GPU版的PaddlePaddle: docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[版本号]-gpu-cuda9.0-cudnn7

    如果您的机器不在中国大陆地区,可以直接从DockerHub拉取镜像:

    • CPU版的PaddlePaddle: docker pull paddlepaddle/paddle:[版本号]

    • GPU版的PaddlePaddle: docker pull paddlepaddle/paddle:[版本号]-gpu-cuda9.0-cudnn7

    :后请您填写PaddlePaddle版本号,例如当前版本,更多请见镜像简介,上例中,cuda9.0-cudnn7 也仅作示意用,您可以访问DockerHub获取与您机器适配的镜像。

  2. 构建、进入Docker容器

    • 使用CPU版本的PaddlePaddle:

      docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash

      --name [Name of container] 设定Docker的名称;

      -it 参数说明容器已和本机交互式运行;

      -v $PWD:/paddle 指定将当前路径(Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径)挂载到容器内部的 /paddle 目录;

      <imagename> 指定需要使用的image名称,您可以通过docker images命令查看;/bin/bash是在Docker中要执行的命令

    • 使用GPU版本的PaddlePaddle:

      nvidia-docker run --name [Name of container] -it -v $PWD:/paddle <imagename> /bin/bash

      --name [Name of container] 设定Docker的名称;

      -it 参数说明容器已和本机交互式运行;

      -v $PWD:/paddle 指定将当前路径(Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径)挂载到容器内部的 /paddle 目录;

      <imagename> 指定需要使用的image名称,您可以通过docker images命令查看;/bin/bash是在Docker中要执行的命令

至此,您已经成功使用Docker安装PaddlePaddle,更多Docker使用请参见Docker官方文档

镜像简介

镜像源 镜像说明
hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:[Version] 安装了指定版本PaddlePaddle
hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest 安装了开发版PaddlePaddle。注意:此版本可能包含尚未发布的特性和不稳定的功能,因此不推荐常规用户或在生产环境中使用。
hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-gpu 安装了开发版PaddlePaddle(支持GPU)。注意:此版本可能包含尚未发布的特性和不稳定的功能,因此不推荐常规用户或在生产环境中使用。
hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev 安装了PaddlePaddle最新的开发环境

您可以在 DockerHub 中找到PaddlePaddle的各个发行的版本的docker镜像。

注意事项

  • 镜像中Python版本为2.7
  • PaddlePaddle Docker镜像为了减小体积,默认没有安装vim,您可以在容器中执行 apt-get install -y vim 安装后,在容器中编辑代码

补充说明

  • 当您需要第二次进入Docker容器中,使用如下命令:
        #启动之前创建的容器
        docker start [Name of container]
    
        #进入启动的容器
        docker attach [Name of container]
    
  • 如您是Docker新手,您可以参考互联网上的资料学习,例如Docker教程

如何卸载

请您进入Docker容器后,执行如下命令

  • CPU版本的PaddlePaddle: pip uninstall paddlepaddle

  • GPU版本的PaddlePaddle: pip uninstall paddlepaddle-gpu

或通过docker rm [Name of container]来直接删除Docker容器